Прогнозата се обновява всеки 12 часа и покрива хоризонт от 10 дни напред с почасови данни. Математическият статистически модел е конфигуриран да оперира независимо, а изчисленията стартират при постъпване на следната информация:
- метеорологична прогноза от ECMWF
- SCADA данни от работата на вятърния парк
- информация за планираните мощности
.jpg) Прогноза на метеорологичните условия от глобални числени хидродинамични модели на времето
В последните години познанията за движещите сили при преноса на въздушни маси напреднаха съществено. Порастналите възможности на компютрите, увеличиха възможностите за обработка на невероятно количество информация от различни източници и детайлно и точно прогнозиране на времето.
Прогнозата за вятъра, която използваме се подава от модела ECMWF на Датския Метеорологичен институт и се характеризира с висока точност и надеждност.
Много важно предимство на нашата прогнозата за България, е познаването на местните метео характеристики и данните за вятъра с които разполагаме от нашите метеорологични мачти. С тяхна помощ калибрираме моделираната прогноза и своевременно установяваме и коригираме евентуални неточности.
SCADA данни от работата на парка при различни метеорологични условия
Това е така наречената адаптивност на прогнозите. Най-висока точност се получава, когато се осигури обратна връзка на прогнозиращия софтуер с турбините от парка и подаване на тази информация всеки час. Така моделът „разбира” какво се случва в парка, дали направените прогнози са били верни и се настройва в зависимост от нивата на успех.
Информация за планираните и налични мощности в парка
Тази информация е необходима за подобряване на верността на прогнозата в периоди, когато се извършват планирани ремонти на ветрогенератори.
------------------------------------------------------------------------------------------------
- Статистическа грешка
Най-важният показател за верноста на прогнозата е корена от средноквадратичните грешки (Root Mean Square Error, RMSE) спрямо номиналната мощност на вятърния парк.
При математиския модел, който използваме, благодарение на учестеното обновяване, RMSE не нараства силно пропорционално на времето. Типично ниво на RMSE в началните 4-5 часа от прогнозата е около 5-6%, за първите 12 часа е под 10%, което е много приемлив вариант. |
